Grand Focus Risques Finance fournisseurs : 3 risques qui peuvent coûter cher.
Webinaire
Jeudi 26 Novembre 2026
Avec l’augmentation des défaillances financières et l’industrialisation des fraudes aux coordonnées bancaires, le risque Finance lié aux fournisseurs exige une vigilance renforcée, notamment sur la dépendance économique.
Ces trois risques pèsent de plus en plus sur la continuité d’activité des organisations, d’autant qu’ils impactent des départements différents.
Pourtant, la conséquence est souvent la même : perte de productivité et baisse du taux de service. Cette surveillance n’est plus une option : ces risques sont étroitement imbriqués et requièrent l’automatisation des évaluations ainsi qu’un système d’alerte renforcé.
Ce rendez-vous “Risk Finance Suppliers” a principalement pour objectif de partager des bonnes pratiques et des retours d’expérience de clients ayant déployé avec succès des dispositifs d’évaluation et de surveillance, à la fois sur le risque financier et sur la fraude aux coordonnées bancaires.
Avec le soutien de nos partenaires Altares, Creditsafe, SIS ID et Trustpair, Aprovall expliquera de manière très opérationnelle comment mettre en place cette approche via une solution unique, qui supprime les silos à l’origine de retards et d’actions chronophages.
Pourquoi participer ?
1. Anticiper les risques financiers fournisseurs : Identifiez plus tôt les signaux de défaillance et de dépendance économique susceptibles d’impacter votre continuité d’activité.
2. Sécuriser les coordonnées bancaires et prévenir la fraude : Découvrez les bonnes pratiques et dispositifs de contrôle pour fiabiliser les données bancaires et réduire l’exposition aux tentatives de fraude.
3. Passer d’une surveillance en silos à un pilotage automatisé : Découvrez comment centraliser les évaluations, automatiser les contrôles et déclencher des alertes pour gagner en réactivité et en productivité.
Agenda
Table Ronde : La Fraude aux coordonnées bancaires.
Comment la surveillance du score financier maximise votre activité ?
Comment automatiser la prise de décision liée à la défaillance financière adossée à l’IA ?
Comment la qualité de la donnée soutient les évaluation des tiers ?
Comment bien mesurer le risque de fraude bancaire ?
Comment évaluer le risque de fraude bancaire à l’international ?
